小红书流量揭秘：搜索、推荐、直播的底层逻辑

小红书作为一款综合性的购物指南平台，其分发逻辑主要包括搜索流量、推荐流量和直播流量。结合五节数据多年的小红书seo经验和大数据分析，本文将详细解析小红书的搜索流量、推荐流量及直播流量的底层逻辑。

1. 搜索流量算法
在今年举办的2024 WILL商业大会上，小红书平台公布数据显示，小红书具有搜索习惯的用户占比达70%，首日使用搜索的新用户占比达42%，用户主动搜索行为占比达88%。因此，小红书的搜索流量价值越来越大，相应平台的搜索流量算法也变得越来越精细。
无论算法如何变动，整体算法还是围绕笔记从发布到曝光要经历的发布、审核、收录、标签分类、第一轮推荐测试和更大曝光几个步骤来展开。
审核和收录：通过审核后，笔记会被收录并分配标签。
标签分类和推荐：系统根据标签进行算法匹配，将笔记展示在相关搜索结果中。
用户搜索行为：系统根据用户搜索词匹配相关内容，提供分类筛选功能，缩小选择范围，帮助用户快速选择。
关键词在笔记标题中的作用至关重要，优化标题可以帮助笔记获得更多展现。官方建议使用搜索关键词、热词推荐等工具来找到笔记核心词，从而增加笔记的曝光率。
默认提示词：根据用户标签推荐默认提示词。
热门搜索：展示近期被搜索次数最多的词，引导用户查看热门内容。
补充联想关键词：根据用户输入部分内容联想出完整内容，自动补全关键词。
选择关键词时，优先选择竞争度小、流量大且精准的关键词，避免选择宽泛的关键词。合理布局关键词在标题、正文、话题、评论等位置，有助于笔记被收录及精准推荐。

2. 推荐流量算法
除了搜索，推荐也是获取流量的重要途径。笔记发布后会被系统打上一系列标签，推荐给对这些标签感兴趣的用户。根据用户的交互行为，系统会给笔记打分，决定是否继续推荐。
CES算法：点赞1分，收藏1分，转发4分，评论4分，关注8分。通过粉丝交互行为，反映笔记内容质量。
点击率、互动率、完播率、互动值：这些数据指标影响笔记的推荐情况。
得分高的笔记会得到更多推荐，包括小红书站内搜索和百度搜索等流量的加持，形成强大的长尾效应。账号权重也很重要，权重高的账号发布的笔记会优先推荐给粉丝，形成裂变式增长。

3. 直播流量算法
直播作为促成用户转化的重要环节，其流量分发机制分为权重和流量两方面。
基础权重：系统根据账号的综合表现评定权重，权重越高，推流量级越高。
实时排名权重：直播过程中，系统通过数据评估直播间的表现，根据互动数据和电商数据进行排名，优胜劣汰，进行流量分配。
直播间标签决定推流的精准度。平台根据用户标签和直播间内容标签进行匹配，推荐给兴趣用户，并根据用户的有效观看、停留、评论等数据进一步细化标签，实现精准投流。
基础权重标签：由兴趣标签和电商标签形成，通过直播间设计吸引目标用户打上标签。
实时标签：通过精准的产品策划和付费流量深化账号标签，实时调整推流模型。
通过以上三方面的流量分发机制，小红书有效地帮助用户找到所需内容，同时为商家提供了精准的流量支持，实现种草到成交的顺畅转化。