Sora的横空出世对SEO的行业影响

从文生文的ChatGPT，到文生图的DALL.E，再到文生视频的Sora，短短的一年时间，OpenAI在AGI的道路上不断刷新人们的认知，也让众多学者、企业家对AGI的前景越来越有信心。

在《ChatGPT会替代搜索引擎吗，SEOER如何借力ChatGPT？》，我们曾经探讨了ChatGPT对搜索引擎以及搜索引擎优化的影响，今天我们就来聊一下Sora对搜索引擎的影响，以及如何利用Sora提升搜索引擎优化效果。

Sora对搜索引擎的影响

截止到现在看到的Sora官方案例，Sora还是聚焦在视频生成上。和ChatGPT的互动性不同，因此也没有比较明显的AGI引擎的痕迹。但是，如果ChatGPT＋Sora，让AI引擎相对于传统的搜索引擎和推荐引擎，具有降维打击的效果。在可预见的未来，不但是对传统的搜索引擎，对于推荐引擎也会被AGI引擎所替代掉。

短期来看，和ChatGPT带给传统搜索引擎的困局一样，内容生产效率的提升，带来了大量的视频内容，对于搜索引擎如何判断内容质量，提出了非常大的挑战。Sora的内容准确度和ChatGPT一样没有办法完全确认，因此对于搜索引擎的搜索结果来说，就存在错误答案的可能性，从而让搜索引擎的搜索质量度下降。这不但是百度和谷歌会遇到的问题，对于主要打造视频搜索的抖音和油管，也是一个不小的挑战。

如何利用Sora提升搜索引擎优化效果

因为Sora主要是文字生成视频，所以主要影响的是视频的搜索结果。

在之前分享的《百度搜索判断优质视频内容，从这3个方向入手！【干货】》我们看到，百度判断优质视频主要有三个方面，权威性、制作精良和内容丰富。Sora在官方介绍中提到，Sora的模型对语言有深入的理解，能够准确地解释提示并生成引人注目的字符来表达充满活力的情感。 Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地保留角色和视觉风格。因此，Sora可以帮助seo从业人员更高效的生成内容丰富、制作精良的视频内容。

过去是用ChatGPT写脚本，然后人工拍摄，有了Sora，直接从Idea到视频。大胆的假设一下，SEOer只需要做的就是关键词研究，剩下的就交给ChatGPT来写Prompts和Sora来生成视频了。

除了百度SEO，Sora还有一个更大的应用场景是在抖音的SEO。我们在《如何系统性的布局抖音SEO策略》中提到过抖音SEO的主要核心也是三步，第一步关键词研究，第二步就是视频拍摄，第三步是如何推送。通过Sora，让视频拍摄的效率大大提升，并且在第三步推送的策略中，就可以做到更多不同场景的内容覆盖。没有Sora之前，需要非常多的精力做剪切，并且还需要担心被抖音判定为重复内容，而Sora就可以非常好的解决这个问题。

从短期看，SEO从业人员可以利用Sora高效的生成高质量的视频，在视频搜索中提升更多的内容覆盖。而从长期看，ChatGPT和Sora等AGI技术的持续进步，势必会让搜索引擎市场发生翻天覆地的变化。

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