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收集的数据中,经常出现比其他数据极端大或极端小的数值,即偏差值。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等.在数据挖掘中,发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需要将其排除,但同时也能从中发现到目前为止未能确认的有效信息或特征。偏差值也许是含有宝藏的原矿石,其中隐藏了发现新结果的可能性。发现偏差值后,请一定找出原因,这也是Excel数据分析的一个很好的经验。
从大量数据中发现偏差值的方法之一是建立数据分布图,从视觉上判断偏差值,然后双击数据(点)。如下图所示,弹出数据点格式。在数据标志中选择值,则图表中显示数据(点)名称(数据标签)。
其他参考资料:异常值outlier:一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值,称为高度异常的异常值。在处理数据时,应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除,视具体情况而定。在统计检验时,指定为检出异常值的显著性水平α=0.05,称为检出水平;指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01,称为舍弃水平,又称剔除水平(reject level)。
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