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每隔两年MOZ都会做一个排名影响因素的调查,来确定哪些因素对于谷歌的排名相关。这个调查包含两部分,一个是针对seo从业者的调查,一个是基于大量数据的相关性研究。
在深入研究具体数据之前,先分享今年的5个关键的发现:
1、页面权重的相关性在所有的因素中排名;
2、社会化表现,尤其是Google+和Facebook分享相关性非常高;
3、尽管Google实施了企鹅算法,锚文本的相关性还是和从前一样重要;
4、研究了schema.org和结构性数据使用的排名相关性;(schema.org是一系列词汇,通过网站主的标记,让搜索引擎更加容易理解网站的内容。)
5、关于外链、关键词和精准匹配的域名的数据收集比较多。
调查问卷
一共有120人参与了调查问卷。问卷要求参与者针对不同的因素按照排名的重要度从1到10进行打分,然后计算所有问卷的平均分数。得分的因素平均在7-8分,而得分的因素平均在4-6分。
相关性实验
计算相关性的方法和2011年的一样。首先通过Google AdWords找到一批关键词(超过14000个),这批关键词能够覆盖不同的行业、不同的搜索量。然后从Google美国抓取了搜索引擎的前50位自然排名,所有的排名页面都是在企鹅2.0之前抓取的(六月前)。
针对每一个搜索结果,提取所有希望分析的因素,然后通过数据表来计算Spearman平均相关系数。
在说明相关性的结果时,要记住相关性不能够证明因果关系。(相关性并不能说明为什么这个页面排在位,另外一个排在第二位;相关性告诉我们哪些因素是排名在前面的页面有的,而排名在后面的页面没有;只是因为排名在前的页面有而排名在后的页面没有并不能说明这个因素一定是应用到排名算法中。)
链接
页面级别的相关性:页面权重、C-blocks、IPs、根域、外链、到页面的链接网站级别的相关性:到二级域名的根域、域名权重、到域名的根域、域名的mozRank、域名的mozTrust。
页面权重是一种运用机器学习模式预测链接的排名能力的Mozscape指数,是实验中相关性的因素。和2011年的结果一样,那些获得链接来源多样性的因素也获得了很高的相关性。在域名和二级域名级别,二级域名的相关性比域名的相关性更加的大。
在问卷调查中,SEOer同样认为链接是非常重要的。
链接的重要度依次为:链接到页面的链接、链接到网站的链接、链接页面的相关性、域名信任度、页面信任度、PR、链接多样性、链接情感。
锚文本
过去的两年,Google对过分优化锚文本进行了严厉的打击,但是从数据中发现,无论是部分匹配还是精准匹配,锚文本的相关度依然非常高。
有趣的是,问卷调查显示,SEO从业者认为自然的锚文本分布(合理的品牌词和非品牌词的比例)比链接数量更重要。
包括:自然的锚文本分布、部分匹配的链接、精准匹配的链接。锚文本的相关性是整个实验和Searchmetrics的不同。猜测是SEOmoz的实验包括了导航类的关键词,而Searchmetrics去除掉了此类词。很多导航类的词都是品牌词,自然会有很多锚文本都是品牌词。
页面优化
从词频得分和语言模式得分两个方面测算文档和关键词的相关性,结果发现,标题标签、Html内容、meta标签、h1标签都是高度相关的。
实验同时测试了额外的一些页面优化数据的相关性,例如结构性标注(schema.org),结果发现相关性趋于0,因此推测这些因素暂时还没有作为排名因素。包括:Html字符数、图片、schema标注、Google+的发布者标注、Open的图表标注、Google+的作者标注。
关于EMD和PMD的讨论一直很激烈,看起来Google也一直在调整他们的算法。实验的数据显示,EMD是0.17,而.com的EMD是0.2,和2011年的结果类似。
令人惊奇的是,排名首页的EMD域名的比例逐年下降。从相关性来看,EMD是跷跷板形态,在13年的3月份又上升了。之前的下降应该是Google针对EMD的调整,而相关性的上升说明EMD在高排名的页面中还是存在的,只是不再那么流行而已。
社会化媒体
和2011年一样,数据显示社会化媒体非常相关,然后调查问卷显示,SEO从业者并不非常看好社会化媒体。
社会化媒体可以转化为别的数据而显示相关性,例如链接,而不会变为直接的排名因素。
总结
影响排名的各个因素的权重如下:
网站的链接权重(20.56)
网页的链接权重(19.31)
网页的关键词和内容(14.87)
网页上和关键词无关的其他方面(9.07)
网站的品牌因素(8.83)
用户体验以及流量、搜索请求数据(8.28)
网页的社会化媒体因素(7.28)
网站的关键词(6.74)
网站上和关键词无关的其他因素(5.26)
总结下来有三点:
1、链接仍然是算法中重要的。(接近40%)
2、页面上的关键词是基础,很多时候比链接更重要。
3、尽管数据显示社会化的相关度很高,但是从业者不是很认可。
SEO从业者认为,未来SEO会逐步抛弃传统的排名因素(例如锚文本、完全匹配的域名等),而要深入研究网页对于用户、作者、结构性数据和社会化指标的价值。
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