网络舆情管理都是有哪些说法以及主要技术

网络舆情管理的研究是社会科学的研究，是一门包含政治学、社会学、传播学和信息学的边缘学科。在网络舆情管理中，政治学主要研究网络舆情与民主的发展以及与公共政策的联系，还有网络民意与选举的关系和直接民主的可行性;社会学主要研究网络舆情形成的社会背景、社会分层、过程、变迁、趋势和原因，网络舆情对人格的影响，公共情绪的控制，网络舆情与公共政策、法律制定和法院裁决的关系，以及通过网络舆情预测社会运动等;传播学主要研究网络舆论导向的策略和传播途径。

目前针对网络舆情的概念主要有两种说法：

第一种说法，网络舆情管理是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。

第二种说法，网络舆情管理以网络为载体，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动，以及后续影响力的集合。

综合上述两个定义我们可以看到，无论如何定义，网络舆情总是离不开网络、事件、网民、情感、传播互动、影响力等关键词，且贯穿于整个研究活动的始终;而网络舆情是可测可控的，其四大可测要素包括认知、态度、情感、行为倾向等。

科技与网络舆情管理的技术核心主要是：

1.舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，主要包含倾向性分析、热点话题识别、统计报告、趋势分析、报警系统、突发事件分析等内容。

2.数据清洗功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清洗、数据统计。

3.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。

需要指出的是：舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要现代信息技术加强相关信息技术的研究，对网络舆情予以分析，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵化为主动梳理，从而进行控制和引导。