重新思考人工智能时代的SEO

在 AI 和大语言模型迅速发展的时代，seo 的本质和策略正在被重新定义。本文根据SEO 领域的资深专家 Eli Schwartz在《Lenny’s Podcast》节目中的分享做的感想总结。Eli Schwartz是《Product-Led SEO》一书的作者，曾为Quora、LinkedIn、WordPress、Tinder等科技巨头提供SEO咨询服务。

AI技术和大语言模型的崛起正在从根本上改变SEO的格局
在过去传统SEO中，关键词优化和链接建设占据主导地位，而AI赋能的搜索引擎如今更加注重用户意图和内容质量。这意味着企业需要专注于创建能够真正解答用户问题的高价值内容，而不是为了排名堆砌关键词。同时，AI在帮助企业生成内容方面提供了便利，但内容的准确性和独特性仍需人工审核，确保符合搜索引擎的高质量标准。

AI还改变了搜索引擎结果的呈现方式
Google的即时答案功能可以直接满足用户需求，无需点击进入网站。这种趋势对点击率等传统SEO指标产生了显著影响。此外，AI的语义分析能力不断增强，要求内容更加注重整体语境和相关性，而非单纯依赖关键词。对于内容创作，AI工具可以加速初稿生成，但人类创作者的深度洞察和情感表达不可或缺。

在策略方面，中端漏斗的SEO方法愈发重要。相比顶端漏斗的宽泛关键词，中端漏斗的具体长尾关键词竞争较小，且更能满足用户需求，提高转化率。比如，针对特定场景或细分需求优化内容，不仅能吸引精准流量，还能展现产品价值。

国际化和本地化是SEO的另一个关键趋势

无论是通过国家代码域名区分市场，还是利用hreflang标签避免重复内容，企业需针对不同地区的用户需求制定专属策略。特别是在语言和文化多样的市场，仅翻译内容远远不够，还需深度本地化，结合文化习惯、用户行为优化网站。
未来，无论搜索格局如何变化，SEO的核心始终是关注用户需求并创造价值。那些能够结合AI技术，持续提供高质量内容、优化用户体验的企业，必将在SEO领域占据一席之地。
* 原视频链接：https://youtu.be/Z71yGshPTwk