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全网监测海量数据按需发布监测预警
实时把握舆情动态精准追溯信息源头
近几年来,互联网舆情系统逐渐兴起。目前网络上面大大小小做互联网络舆情的企业很多家,宣传也是五花八门。小编做为一个业内资深的舆情分析师认为由于受到传统思维模式的影响,一些企事业单位在应对一些突发的舆情危机时,仍然推崇人工粗暴干预的方式。对于网络上的质疑和负面评价,一律采取拖延,回避的方式。结果不但没有化解危机,反而激发矛盾。
互联网舆情监控做好需要注意以下四个方面:
1、依赖技术手段监控全网媒体,通过在监测系统中预设关键词和情感词,可以实现对国内大多数媒体的实时监控,包括平面媒体、网络媒体、APP客户端、论坛、贴吧、知道、微信、微博等内容可以实时监控。
2、监控到数据后,往往数据量很大,我们不可以完全依赖系统进行识别筛选和分类,因为系统是根据文章触发情感词的权重来判别正负面的,有的文章触发情感词的权重值比较高,但是文章本身是正面内容,有的文章触发情感词的权重值比较低,但是文章本身却是负面内容,所以针对这一情况,我们必须要配置技术客服团队进行必要的人工清洗与识别,清洗的主要目的是去除无关信息,识别包括对内容、作者、调性等一系列指标的处理,之后对数据做深层的挖掘洞察,包括用户的属性分析、触媒习惯的分析、关注话题点的分析、竞品市场动态分析等,为公关传播指导作依据。
3、针对出现的品牌负面信息,会触发预警机制和策略建议机制,直接将信息推送至客户邮箱里,最终我们将结合负面存在的形式,讨论协调解决方案,第一时间降低负面危害。
4、针对负面事件可进行7*24小时追踪,实时了解事件的声量走势、用户话题讨论方向、核心媒体转载等情况,为处理提供依据监测。
综上所述 ,互联网舆情监控如果能在前期有效控制住,对企业发展也是有利的,如果引导不善,将会产生负面的舆情,有损企业品牌形象。那么如何在大数据浪潮中挖掘出重要的信息并有效利用、管理和引导,是所有企业在互联网时代都要面临的全新挑战与机遇,所以基于此种原因,互联网舆情监控应运而生。
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