舆情分析到底该怎么样做呢?

由于互联网上的信息量非常大，因此很难通过人工的方式来处理因特网上大量信息的收集和处理，所以就需要加强相关信息技术的研究，形成自动化网络舆情分析系统，及时响应网络舆论，从而形成由被动变成了主动的梳理和指导。下面就是由五节平台来为我们介绍舆情分析应该怎么做才对。首先得先了解舆情这个东西是什么，有些什么特征，下面我们就一起来看看吧。

而这样的系统应该具有以下特征：

第一是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1.热门话题，敏感话题识别，可以根据新闻来源的权限，评论的数量等参数识别给定时间段内的热门话题，和言语的强度。使用关键字控制和语义分析识别敏感主题。 2.倾向性分析。对于每个主题，分析并计算每个发件人发布的文章的意见和倾向。 3.主题跟踪并分析新发布的文章或帖子的主题是否与现有主题相同。 4.自动摘要，针对各类主题，各种倾向可以形成自动摘要。 5.趋势分析，以分析某个主题在特定时间段内感兴趣的程度。 6.分析紧急情况，全面分析跨时空紧急情况，全面了解事件的发生情况，预测事件发展趋势。 7.报警系统，及时检测和报警突发事件，涉及内容安全的敏感话题。 8.统计报告，根据舆论分析引擎处理的结果数据库生成报表，用户可以通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热门话题和趋势，并浏览具体内容提供决策的信息待命。

第二是自动信息收集。现有的信息采集技术主要通过网页之间的链接关系从Internet自动获取页面信息，并作为链接不断扩展到整个网络。目前，一些搜索引擎使用该技术来检索全球的网页。舆情监测系统应能根据用户信息需求设定主题目标，并采用人工参与和自动信息收集的方法完成信息采集任务。

第三是数据清理功能。预处理收集的信息，例如格式转换，数据清理和数据统计。对于新闻评论，您需要过滤掉不相关的信息，保存标题，来源，发布时间，内容，点击次数，评论者，评论内容，评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题，发言者，发布时间，内容，回复内容，回复号码等，最后形成格式化信息。条件允许时，您可以直接对服务器的数据库进行操作。